BMI指数真的合理吗,用人工智能算法原理进行探讨推理

BMI身体质量指数真的合理吗

BMI身体质量指数是一个参考的计算方法,是一个存在科学误差的参考方法,并不是精确的,其计算公式为:bmi = 体重 ÷ 身高的平方。为什么说BMI指数并不是精确的呢?这里利用人工智能算法的基本原理来进行一番粗浅的探讨。

用人工智能算法原理探讨BMI指数计算公式的合理性

首先,我们应该知道什么是参考?所谓的参考,就是科学的一种说法,而所谓科学,就是可以被论证是正确也可以被轮正是错误的一种思维方式。

其次,鄙人学习过深度学习(人工智能),也开发过、训练过机器学习的预测模型,其中,深度学习可以说是机器学习的一个分支,二者都基于统计学,即通过统计搜集样本数据,然后利用数学线性代数原理(原理有很多,线性代数可以说是最基本的)和计算机原理进行建模,然后训练,拟合,求出相关的系数,由此便可用此系数和新的数据来预测数值。比如,我们初中学的一次函数y = kx + b是一个简化的数学模型,我们可以通过函数的直线经过(0,0)和(1,1)两点来求出系数斜率k的值为1,系数截距b的值为0,由此可得y=x,继而可以通过x=2的值来求(预测)出y的值为2。

再者,很多人体工学中的人体尺寸的比例也基本上是基于统计学的样本数据,比如用人的年龄和身高平均值来求各年龄段的身高参考值。

BMI身体质量指数,鄙人在网络上搜集了相关的一些资料,并未找到其公式的具体得出方法,所以这里只是用了推理,推测BMI身体质量指数的公式也是利用统计学原理和数学建模的原理。既是如此,那么BMI指数就应该是一个参考的指标。


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